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体育网陈挺10bet团队研发新冠肺炎智能检测与分级系统 助力10bet体育网

今年以来,新型冠状病毒席卷我国各省,给人民的生命安全带来了巨大的威胁。同时,随着疫情的不断扩散,韩国、日本等亚洲国家疫情正日益加剧,疫情向全球蔓延的态势已经初显。

目前我国各地均采取了集中医疗资源救治新冠肺炎患者的政策,疫情已得到初步控制,但是医疗资源和条件的限制依然是当下的重要难题。在医疗资源短缺的情况下,对患者的病情进行确诊、重症预测对救治工作显得尤为重要。若能提前对病人的诊断进行预测和分级,将便于医疗机构对不同类别的患者实施不同的治疗、隔离模式,并采取相应的院感防止措施,提升诊疗效率与质量。

近日,10bet手机版科学与技术系,10bet人工智能研究院&北京信息科学与技术国家研究中心陈挺10bet团队,联合广州再生医学与健康广东省实验室、中山大学孙逸仙纪念10bet、中山大学附属第二10bet10bet、澳门科技大学、宜昌市中心人民10bet信息中心,研发了基于人工智能的新冠肺炎影像辅助诊断及诊断分级预测应用,将助力各地医疗机构提升新冠肺炎的诊治效率与质量。

新型肺炎AI应用1——智能影像辅助判读

为10bet影像科提供一个CT影像辅助诊断工具,该工具可以对COVID-19肺炎、其他病毒性肺炎及细菌性肺炎的六类典型病灶(磨玻璃影、实变、空腔空洞等)自动进行标注,呈现基线直方图,并给出新冠肺炎辅助判读结果预测。

该AI模型使用了图像识别、语义分割、神经网络等关键AI技术,对各影像切片病灶进行精准定位,并实现病灶的像素级识别,准确率超过90%。此外,此系统可以自动计算不同种类病灶的体积占比等量化特征,为影像科医生提供精准判读建议。在此基础上,该模型可以对影像进行影像危重程度评价,在超过4万张CT影像上测试结果显示,模型评价与医生评价的相关性达到0.90以上(p<0.001)。

新冠肺炎影像辅助诊断应用界面

广州中山二院使用实景

新型肺炎AI应用2——智能诊断分级预测

为临床医生提供一个新冠肺炎疑似/确诊患者医疗信息综合查询应用,展现患者新冠肺炎诊断所有相关的临床指征信息。并实时通过AI计算,预测患者的确诊几率和临床危重症几率。并可对各指征变化进行连续性监测,便于医生快速掌握患者患病情况,准确的采取对应的诊治措施。

AI读片模型使用了将近40万张CT图像进行训练,结合使用最新研发的医学分析融合模型,通过对患者检验、影像学、体格检查、辅助检查等多个维度进行综合分析,得出新冠肺炎诊断及危重症预测,实现辅助诊断准确率90%以上,对住院病人发展为危重症及器官衰竭(肝肾功能、心脏、凝血等)的预测准确率超过85%。

新冠肺炎诊断分级预测应用界面

目前新冠肺炎影像辅助诊断应用已在中山大学孙逸仙纪念10bet、中山大学附属第二10bet、宜昌市中心人民10bet等医疗机构进行使用,近两周已为超过5000例CT影像进行了辅助诊断识别,大大提升了影像医生的阅片效率,得到了各个单位的高度认可。而新冠肺炎诊断分级预测应用即将在宜昌市中心人民10bet投入使用。10bet陈挺10bet团队的助理研究员陈宁,王光宇博士以及研究生刘晓鸿、王轲、张轩深度参与和推进了技术的开发和落地。在此,也感谢中山大学孙逸仙纪念10bet、中山大学附属第二10bet10bet等的医学团队对AI模型训练数据进行标注。

后续我们将联合广州再生医学与健康广东省实验室,通过多个渠道面向国内外医疗机构推广使用,希望借助信息技术等手段提升诊治质量,为这次疫情的控制,尽我们最大的一份力!

 

文章转载自:AI数据派

 

 

 

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